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Calculadora de distribución geométrica semi-aleatoria

Distribución semi-aleatoria de elementos en una superficie

¿Cómo distribuir elementos en un espacio definido sin que estén perfectamente alineados, pero tampoco colocados al azar? Ese es justamente el propósito de esta herramienta: distribuir puntos en una superficie rectangular según una cuadrícula base, con un pequeño grado de aleatoriedad y respetando una distancia mínima entre ellos.

Distribución geométrica semi-aleatoria
Distribución geométrica semi-aleatoria

A primera vista, parece un tema de geometría pura. Pero en realidad, este tipo de distribución se aplica en muchos campos donde la organización espacial es importante.

Aplicaciones prácticas

  • Modelado geométrico: probar distribuciones de objetos en una malla, validar hipótesis de ocupación del espacio, etc.
  • Arquitectura: colocar elementos decorativos o estructurales de forma no rígida pero controlada.
  • Urbanismo: crear implantaciones irregulares para romper la cuadrícula artificial.
  • Diseño gráfico: generar patrones aleatorios pero equilibrados.
  • Videojuegos y simulación 3D: poblar un mapa con elementos (rocas, objetos, NPC…) sin repeticiones visibles.
  • Implantación de árboles: plantar árboles, arbustos u otros elementos botánicos sin que parezca artificial.

Este calculador se basa en una lógica geométrica bien definida, al mismo tiempo que permite una dosis controlada de imprevisibilidad. Es especialmente útil cuando se necesita simular una disposición natural o simplemente evitar alineamientos demasiado perfectos.

Calculadora de distribución semi-aleatoria

Unidades:
 
Longitud de la superficie:
m
Ancho de la superficie:
m
Longitud de una zona:
m
Ancho de una zona:
m
Distancia mínima entre puntos:
m
Distancia mínima al borde:
m
Decimales:

Resultados



Tabla de coordenadas de colocación

X (m)Y (m)
15,147,86
22,7317,48
37,4225,19
44,9732,84
55,1747,18
617,615,49
717,2116,66
814,6223,72
912,7032,73
1014,4445,14
1126,817,80
1227,7812,91
1322,9924,34
1424,3632,37
1523,2842,23
1635,597,44
1734,0612,70
1832,0623,64
1935,1632,00
2037,2042,49
2144,714,62
2243,4513,63
2342,1824,61
2442,6532,79
2545,1445,46
2657,826,38
2756,9414,88
2855,5623,65
2957,8734,40
3056,3147,62
3164,452,16
3267,4114,81
3364,9224,98
3467,5733,06
3562,0942,50
3677,746,87
3776,2513,41
3874,6723,23
3973,2235,28
4077,2346,48
4185,645,10
4286,6813,67
4384,9423,76
4486,4232,94
4582,8144,59
4694,685,10
4795,2516,71
4893,3024,96
4996,1635,76
5094,6445,43

Distribución geométrica aleatoria: comprender el concepto

La distribución geométrica aleatoria consiste en colocar elementos en una superficie dada de manera irregular pero controlada. A diferencia de una cuadrícula regular donde cada punto está definido con precisión, aquí los elementos se posicionan dentro de zonas delimitadas, con un grado de aleatoriedad, respetando reglas como la distancia mínima entre puntos o la distancia al borde.

Este tipo de disposición se utiliza a menudo en modelado, diseño espacial, simulación informática o incluso en experimentación científica.

¿Por qué evitar los alineamientos perfectos?

Una cuadrícula perfecta transmite una sensación de orden… pero también de rigidez. En muchos ámbitos (diseño gráfico, urbanismo, simulación), se busca lo contrario: introducir un efecto más natural o una complejidad visual que no existe en esquemas demasiado lineales.

Algunos ejemplos:

  • En infografía o 3D: si colocas rocas o árboles en una cuadrícula, el ojo humano detecta de inmediato la regularidad. Rompe la inmersión. Una distribución aleatoria controlada es mucho más realista.
  • En arquitectura: una disposición aleatoria de elementos decorativos (por ejemplo, adoquines o luminarias) puede dar más vida y fluidez a un espacio.
  • En estadística o análisis espacial: una distribución semi-aleatoria es útil para simular experimentos donde la homogeneidad perfecta no existe (distribución de células, puntos de muestreo, etc.).

¿Cómo funciona?

El sistema divide primero la superficie total en zonas rectangulares (cuadrícula). Luego, en cada zona, se posiciona un punto de forma aleatoria, respetando ciertas condiciones:

  • Respetar una distancia mínima respecto a los otros puntos ya colocados
  • Respetar una distancia mínima respecto al borde de la zona

Este equilibrio entre estructura (cuadrícula) y desorden (posicionamiento aleatorio en cada celda) ofrece resultados a la vez equilibrados y realistas.

Consejos para usar este módulo

1. Elige zonas ni demasiado pequeñas ni demasiado grandes

Si las zonas son muy pequeñas, la densidad será alta, pero la variabilidad será baja (poca libertad para mover el punto dentro de la celda). En cambio, zonas demasiado grandes pueden dar resultados desorganizados o incoherentes.

2. Prueba con diferentes distancias mínimas

Una distancia mínima muy pequeña tendrá poco impacto visual, mientras que una demasiado grande podría impedir que se coloquen ciertos puntos (sobre todo si las zonas son pequeñas). Se trata de encontrar el equilibrio.

3. Juega con la distancia al borde

Es una opción útil si planeas añadir un marco, un contorno, o simplemente evitar elementos tocando los bordes.

Aplicaciones concretas detalladas

Urbanismo y arquitectura

En el diseño urbano, muchas estructuras (farolas, bancos, árboles, elementos decorativos) se colocan para dar una sensación de naturalidad sin perder el orden. Este módulo puede ayudarte a generar escenarios plausibles.

Modelado científico

Las simulaciones de dispersión (polen, moléculas, puntos de medición) utilizan a menudo este tipo de distribución. La posibilidad de definir densidad, distancia mínima o una zona de exclusión (borde) es muy útil.

Creación artística y algorítmica

En arte generativo o instalaciones visuales, una distribución así permite generar patrones orgánicos, imprevisibles pero equilibrados. Puede servir como base para instalaciones luminosas, murales o tejidos decorativos.

Simulación y videojuegos

Es un clásico: posicionar objetos, recursos o entidades en un mapa sin que acaben perfectamente alineados. Este módulo permite generar datos de posición plausibles para poblar un mundo virtual.

Consejo extra: usar varias pasadas

Para usuarios avanzados, es posible imaginar varias pasadas sucesivas de colocación, cada una con reglas distintas:

  • Una primera pasada para los elementos principales (más espaciados)
  • Una segunda pasada para los detalles (más densos, con menor distancia mínima)

Esto permite crear jerarquías visuales o espaciales interesantes.

¿Y si no funciona?

Este módulo incluye límites deliberados para evitar abusos o sobrecarga del servidor. Si aparece un mensaje de error, revisa lo siguiente:

  • Que la superficie no sea desproporcionada en relación con las zonas
  • Que el número total de zonas sea inferior a 1000
  • Que la distancia mínima no supere el tamaño de la zona
  • Que la proporción entre largo y ancho no exceda 10:1

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